普林斯顿大学 | 评估Snowflake作为一种难以区分的审查规避工具

原文标题:Evaluating Snowflake as an Indistinguishable Censorship Circumvention Tool
原文作者:Kyle MacMillan, Jordan Holland, Prateek Mittal
原文链接:https://arxiv.org/abs/2008.03254
笔记作者:宋坤书@安全学术圈
主编:黄诚@安全学术圈

1、背景介绍

Snowflake是一种新型的可插拔传输工具(PT),旨在帮助用户规避互联网审查。它由客户端(Client)、中介(Broker)和代理(Proxy)三部分组成。客户端位于受审查地区,通过中介与代理建立连接,代理提供非审查的互联网访问。建立连接后,双方使用WebRTC协议进行点对点通信,从而访问Tor中继。

WebRTC是一种支持浏览器之间点对点通信的框架,其握手过程采用DTLS协议。Snowflake的有效性依赖于WebRTC的广泛应用和流量的不可区分性。WebRTC被广泛用于许多服务(如Facebook Messenger和Google Hangouts),因此全面封锁WebRTC流量可能带来严重后果,但审查方仍可能通过分析WebRTC握手特征来识别Snowflake流量。总体而言,Snowflake利用WebRTC的普遍性和伪装性规避审查,但其协议特性也可能成为审查方识别的依据。

2、Snowflake的可识别性分析

2.1 建立威胁模型

假设攻击者能够访问客户端的WebRTC数据包,包括其头部、协议和有效载荷,同时假设审查方能够观察互联网接入点的流量,但存在一定的带宽和计算限制。考虑到Snowflake采用临时代理和域名伪装技术,IP地址检测的难度较大,因此Snowflake能够有效避免通过IP地址进行流量检测。

2.2 数据收集

本文通过捕获孤立的DTLS握手数据进行分析,收集的数据已经公开发布在 https://github.com/kyle-macmillan/snowflake_fingerprintability 上。下图总结了收集到的握手数量:

2.3 不同服务平均握手次数

分析结果显示,Snowflake握手的平均数据包在数量上显著高于其他服务。具体而言,Snowflake握手通常需要进行多次重传,因此平均数据包数较多。而其他服务的握手过程中,重传现象较少,因此平均数据包数较少。不同服务每次握手的平均数据包数如下图所示:

3、基于机器学习的Snowflake特征分类

3.1 分类方法

本文提取了20个特征用于进行分类,对于非数值数据,采用独热编码(one-hot encoding)将其转换为二进制特征。选择随机森林分类器来训练模型,因为它可以帮助分析哪些特征对模型性能有重要影响。文中使用准确性(accuracy)和微加权F1分数作为评估指标,所有评估指标都使用了5折交叉验证。从WebRTC握手中提取的特征如下图所示:

3.2 分类评估

通过对提取到的特征进行独热编码,最终得到61个特征。文中使用scikit-learn的随机森林分类器模块进行训练。结果表明,分类器在所有类别上的平均准确率达到99.8%,并且能够完美识别Snowflake,准确率和微加权F1分数均表现出色。基于这些结果,本文进一步分析了识别特征,即那些在每个类别中唯一的特征。

3.3 特征重要性分析

利用模型的特征重要性,文中识别出了一些Snowflake独有的特征。其中“supported_groups”和“renegotiation_info”是Server Hello中提供的拓展。“Server Message Sequence”中的“1”表示Snowflake的DTLS协议包含了其他服务所忽略的可选Client Hello和Hello Verify Request数据包。不同服务握手中包含重要特征的比例如下图:

4、本文贡献

本文主要贡献如下:

  • Snowflake可识别性的实证研究与分析:本文通过收集和分析超过6,500个DTLS握手数据,实证地展示了Snowflake流量可以被100%准确识别,这与Snowflake设计的初衷(不可区分于其他WebRTC服务)相违背。

  • 关键特征的识别与分析:本文识别出两个关键特征:Server Message Sequence: 1和supported_groups,它们在Snowflake流量中出现的比例为100%;而renegotiation_info特征在Snowflake中从未出现。这些特征使得Snowflake流量与其他WebRTC服务区分开来,为识别其流量提供了依据。

  • 改进Snowflake识别抗性的建议:基于上述发现,文章提出了一系列的改进建议,旨在提高Snowflake的不可区分性,使其更难被审查者检测和封锁。短期建议包括修改DTLS握手过程中的某些行为,如不发送可选的Client Hello和Hello Verify Request,提供renegotiation_info作为服务器Hello中的扩展,以及不提供supported_groups作为服务器Hello中的扩展。长期建议则是让Snowflake采用现有的WebRTC服务实现。这些建议对于Snowflake的开发和维护具有实际指导意义,有助于增强其作为审查规避工具的有效性。

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